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雌性动物可能会根据其他更有经验的雌性动物的选择来学习配偶偏好

放大字体  缩小字体 2024-05-04 18:00  浏览次数:2 来源:本站编辑    

Female animals may learn mate preferences ba<em></em>sed on what sets other females' choices apart from the crowd

根据10月3日发表在开放获取期刊《公共科学图书馆·生物学》(PLOS Biology)上的一个数学模型,女性可以通过观察经验更丰富的女性的选择来推断男性的吸引力,而这些选择的背景很重要。美国佛罗里达州立大学的艾米丽·杜瓦尔及其同事在报告中称,女性可能更喜欢那些让成功男性与众不同的罕见特质,而不是简单地模仿同龄人。

性选择——由于对异性的吸引力而变得更加普遍的特征——会产生奇怪而复杂的特征,比如巨大的鹿角、鲜艳的羽毛和华丽的求爱舞蹈。然而,究竟为什么女性更喜欢某些特征而不是其他特征,人们知之甚少。

在一个特定的种群中,雌性的偏好往往会在几代人之间发生变化,有时在一个种群中,个体之间的偏好也会有所不同。现有的理论表明,女性更喜欢表明遗传质量的特征;男性特征和女性偏好在一个积极的反馈循环中联系在一起;或者是女性的感官使她们倾向于某些特征。但是没有任何理论能完全解释自然界中各种各样的特征和偏好。

为了解决这个问题,研究人员开发了一个数学模型,在这个模型中,女性通过观察别人来了解哪些特征是有吸引力的。在这个模型中,年轻的雌性观察成年雌性的配偶选择,并学会偏爱那些将被选中的雄性与其他雄性区分开来的特征。换句话说,雌性学会了更喜欢成功雄性最稀有的特质,但这种特质并不一定是观察到的雌性真正选择的。

经过几代人的时间,女性的偏好导致罕见的男性特征变得更加普遍,从而降低了它们的吸引力。这有助于保持男性特征的多样性,而不是单一的有吸引力的特征胜过其他特征。

这个数学模型的结果与自然界中性选择的几个特征是一致的,比如快速的进化变化,以及男性特征和女性偏好的持续变化。动物在很多情况下利用社会信息来做决定。作者说,推断潜在伴侣的吸引力可能是这种普遍趋势的延伸。

杜瓦尔和她的合著者补充说:“虽然科学家们很早就知道雌性可以复制彼此对配偶的选择,但以前没有人认为这些复制的雌性不会读心术。当我们考虑到女性在识别其他女性认为有吸引力的特征时可能会犯错误时,我们发现这产生了长期困扰生物学家的模式,例如随着时间的推移,男性特征和女性偏好保持多样性。”

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